Er differentialligningen lineær
En matematisk relation, hvor mindst ét led indebærer en afledt af en ubekendt funktion, betegnes som en differentialligning, og disse kan inddeles i to fundamentalt forskellige kategorier: de lineære og de ikke-lineære varianter, hvis karakteristika og adskillelse udgør et centralt emne inden for den matematiske analyse, især på grund af deres omfattende anvendelsespotentiale på tværs af videnskabelige discipliner som fysik, ingeniørvidenskab, kemi, økonomi, biologi og statistik, for blot at nævne nogle få eksempler, idet differentialligninger danner grundstammen i enhver teoretisk model, der søger at beskrive eller forudsige komplekse fænomener i den virkelige verden, og før den analytiske kalkulus blev systematiseret som en fuldt udviklet gren af matematikken, manglede forskere de nødvendige redskaber til at håndtere og dechifrere de ofte indviklede problemstillinger, der opstår i naturen, hvilket resulterede i, at mange af de afledte ligninger enten var for komplekse til at blive løst analytisk eller slet ikke havde nogen eksakt løsning, selvom visse ligninger, der på overfladen kan fremstå ensartede, alligevel kan adskilles ved hjælp af en struktureret klassificering baseret på deres matematiske egenskaber, hvoraf den mest grundlæggende opdeling netop er skellet mellem lineære og ikke-lineære differentialligninger, en distinktion der er afgørende for korrekt identifikation og efterfølgende behandling.
En lineær differentialligning er karakteriseret ved, at den afhængige variabel - typisk betegnet som y - samt dens afledte kun forekommer i første potens og ikke indgår i produkter eller sammensatte funktioner, hvilket betyder, at udtryk som y², sin(y) eller e^y er udelukket; desuden fremtræder ligningen i en form, hvor både y og en given funktion g er afhængige af den uafhængige variabel x, og ordenen for differentialligningen bestemmes af det højeste derivat, der optræder, mens den underliggende differentielle operator opfylder linearitetskriteriet, hvilket medfører, at løsningerne udgør et vektorrum, hvor enhver linearkombination af disse løsninger igen vil være en gyldig løsning, en egenskab der markant forenkler analysen; dog er linearitet blot ét aspekt i klassifikationen, idet ligningerne yderligere kan specificeres som homogene eller inhomogene samt som ordinære eller partielle differentialligninger, og valget af løsningsmetode afhænger i høj grad af ligningens type og de involverede koefficienter, hvor situationen simplificeres betydeligt, når koefficienterne er konstante, et scenario der eksemplificeres af Newtons anden lov i mekanikken, som genererer en andenordens lineær differentialligning med konstante koefficienter, hvis løsninger har bred anvendelse inden for fysikkens verden.
I modsætning hertil indeholder ikke-lineære differentialligninger termer, hvor den afhængige variabel eller dens afledte optræder i ikke-lineære sammenhænge, såsom potenser, produkter, trigonometriske funktioner eller eksponentielle udtryk, hvilket gør dem væsentligt mere komplekse at håndtere, og mens lineære ligninger ofte tillader generelle løsningsmetoder, er ikke-lineære differentialligninger sjældent underkastet universelle løsningsformler, især ikke inden for de partielle differentialligninger, hvor hver enkelt ligning typisk kræver en individuel tilgang; blandt de mest berømte eksempler på ikke-lineære partielle differentialligninger finder man Navier-Stokes-ligningerne, der beskriver væskestrømme, Eulers ligninger inden for væskedynamik samt Einsteins feltligninger fra den generelle relativitetsteori, der alle udgør hjørnestenene i moderne fysik, men som samtidig repræsenterer nogle af de mest udfordrende matematiske problemer.
Den afgørende forskel mellem de to typer ligger primært i, at lineære differentialligninger udelukkende tillader førstegradsudtryk af den afhængige variabel og dens derivater uden indbyrdes multiplikation eller ikke-lineære transformationer, hvorimod ikke-lineære ligninger bryder med dette princip ved at inkludere højere potenser, produkttermer eller transcendente funktioner af den afhængige variabel, hvilket resulterer i, at generelle løsninger sjældent eksisterer, og at hver enkelt problemstilling ofte må tackles med specialdesignede teknikker, en omstændighed der gør de ikke-lineære ligninger betydeligt mere krævende at analysere og løse end deres lineære modstykker.